Künstliche Intelligenz für die perfekte Produktinszenierung
Wie Naber und hmmh mittels KI fotorealistische Milieubilder generieren
Bremen, 17. März 2025 – Die effektive Nutzung von Produktdaten ist essenziell, um Produkte optimal zu präsentieren. Besonders im digitalen Handel spielen hochwertige Produktbilder eine entscheidende Rolle. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, hat Naber gemeinsam mit hmmh ein innovatives Projekt gestartet: Die KI-gestützte Generierung von fotorealistischen Milieubildern. Ziel ist es, mit minimalem Aufwand flexible, hochwertige Bildwelten zu schaffen und klassische Fotoshootings zu ergänzen oder zu ersetzen.
Vom B2B-Partner zum B2C-Markenführer: Mit KI und Flexibilität zum Erfolg
Mit der Übernahme der Marken- und Schutzrechte von Wesco im Jahr 2024 stand Naber vor einer Herausforderung: Eine Vielzahl an Produktdaten und Bildern musste für verschiedene Verkaufskanäle aufbereitet werden. Während Naber zuvor ausschließlich B2B-Kunden wie Küchenstudios, Einrichtungshäuser und die Möbelindustrie bediente, war Wesco bereits mit einem erfolgreichen B2C-Shop und einer starken Social-Media-Präsenz etabliert.
Diese Veränderung erforderte eine neue Herangehensweise an die Produktpräsentation, insbesondere für die beliebten Wesco-Abfallsammler. Neben der bestehenden B2B-Kundschaft galt es nun, Endverbraucher gezielt anzusprechen und auf verschiedenen Plattformen hochwertige, ansprechende Bilder bereitzustellen.
KI-basierte Bildgenerierung: Der Weg zur optimalen Darstellung
Um diese Herausforderung zu meistern, entwickelten Naber und hmmh ein dreistufiges Modell:
- Proof of Concept Zunächst wurde ein real fotografiertes Küchenumfeld genutzt, in das mithilfe der hmmh-Tools ein freigestellter Wesco-Abfallsammler integriert wurde. Trotz ordentlicher Ergebnisse in Lichtverhältnissen, Reflexionen und Schattenwurfs gab es Optimierungspotenzial, insbesondere bei der Skalierung des Produkts im Bild.
- KI-Training mit LoRA-Modellen Da generative KI-Modelle zwar allgemeine Abfallsammler erkannten, aber keine spezifischen Wesco-Produkte, wurde die KI mit LoRA (Low-Rank Adaptation) gezielt trainiert. Dadurch konnte das Modell markenspezifische Merkmale korrekt interpretieren und realistisch in Bilder einbinden. Während Licht, Schatten und Reflexionen nun optimiert wurden, bleibt die Darstellung von Logos und Texten eine Herausforderung – ein weiterer potenzieller Trainingsschritt.
- Integration von 3D-Modellen Zur weiteren Präzisierung setzt Naber nun auf die Nutzung von 3D-Modellen. Küchenumgebungen werden dreidimensional modelliert, wodurch Produkte wie Abfallsammler realistisch in verschiedene Szenarien eingefügt werden können. Zudem werden Farbcodes aus dem PIM-System integriert, um exakte Farbwiedergaben zu gewährleisten.
Vorteile der KI-gestützten Bildgenerierung
Durch den Einsatz der KI enstehen für Naber nun neue und besonders effiziente Möglichkeiten in der Produktdarstellung:
- Hochwertige, fotorealistische Produktbilder effizient und kostengünstig generieren.
- Flexible Milieus und Anwendungsszenarien abbilden.
- Die Markenidentität von Wesco konsistent und wiedererkennbar darstellen.
- Den Content-Erstellungsprozess direkt ins PIM-System integrieren.
- Die Abhängigkeit von teuren und zeitaufwendigen Fotoshootings reduzieren.
Ein weiterer Vorteil: Im Gegensatz zu herkömmlichen generativen KI-Tools, die bei identischen Eingaben variierende Ergebnisse liefern, wurde das hmmh-System so optimiert, dass es verlässliche und reproduzierbare Bilder erzeugt.
Fazit
Das Projekt zeigt eindrucksvoll, wie Künstliche Intelligenz nicht nur die Produktdarstellung revolutioniert, sondern auch Kommunikations- und Markenstrategien transformieren kann. Mit der Übernahme von Wesco und der innovativen KI-gestützten Bildgenerierung hat sich Naber als zukunftsorientierter Marktakteur im B2C-Bereich etabliert. Die optimierte und flexible Bildgenerierung bietet einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil und schafft eine nachhaltige Grundlage für den Erfolg der Marke Wesco – im B2B- wie auch im B2C-Geschäft.